隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)

隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)常用到的技術。

Andrey Andreyevich Markov (1856-1922) 安德雷·安德耶維齊·馬可夫，俄國數學家
馬可夫模型(Markov Model)

HMM 的「白話文」介紹，有很好的比喻，有對於ASR、生物資訊學(bioinformatics)、預測股價等應用的簡介。在有限的資訊下，亦即無法取得的資訊是隱藏的，此時可使用HMM，以可取得、看得到的資訊，去判斷、預測在機率上具有相關可能性的隱藏、看不到的狀態。

References

隱藏式馬可夫模型(Wikipedia)
語音辨識(Wikipedia)

Deep Learning Textbook by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

A good online textbook to start with deep learning, is available here:

https://www.deeplearningbook.org/

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.

Authors:

Ian Goodfellow - Apple. Previous: Google Brain, OpenAI
Yoshua Bengio - Université de Montréal
Aaron Courville - Université de Montréal

Video introduction to deep learning:

Learn Deep Learning in 6 Weeks (YouTube video by Siraj Raval)